Advisory / Senior Solutions Architect

<h3>About the role</h3> <p>우리의 플랫폼에 대한 강력한 기술적 지지와 고객의 요구사항을 기반으로 MongoDB가 성장할 수 있도록 돕는 기술에 열정을 가진 인재들을 저희의 프리세일즈 조직에 모십니다.</p> <p>MongoDB 프리세일즈 솔루션 아키텍트는 고객 및 사용자들이 MongoDB 데이터 플랫폼을 활용해 신뢰할 수 있고 확장 가능한 시스템을 설계하고 구축할 수 있도록 안내합니다. 이 팀은 숙련된 기술 영업 전문가, 소프트웨어 아키텍트, 기업가, 그리고 개발자로 구성되어 있으며, 고객의 성공을 직접적으로 책임지고 있습니다. 여기에는 소프트웨어 설계, 배포, 운영 등이 포함됩니다. 이 직무는 영업 전문가들과 긴밀히 협력하며, MongoDB 솔루션을 활용해 고객의 비즈니스 문제를 해결하고, 계약 성사 및 비즈니스 개발에 중요한 역할을 합니다. 스타트업부터 세계 최대 규모의 엔터프라이즈 IT 조직에 이르기까지 다양한 사용자들에게 신뢰받는 조언자가 되어주실 분을 찾고 있습니다.</p> <p>우리의 하이브리드 업무 방침에 따라 대한민국 서울 오피스로 출퇴근이 가능하신 분을 모시고자 합니다.</p> <h3>As an ideal candidate, you will have</h3> <ul> <li>12년 이상의 고객 대면 역할 관련 경험 (3년 이상의 엔터프라이즈 소프트웨어 프리세일즈 경험 우대)</li> <li>3년 이상의 Python, Node.js, SQL과 같은 현대적인 스크립팅 언어 또는 C/C++, Java, C# 등 인기 있는 프로그래밍 언어를 전문적으로 다룬 경험</li> <li>클라우드 및 온프레미스에서 확장 가능한 고가용성 분산 시스템 설계 경험</li> <li>기존 애플리케이션의 복잡한 아키텍처를 검토하고 기술 활용을 통해 개선 방안을 제시한 경험</li> <li>뛰어난 발표 및 커뮤니케이션 능력, 그리고 기술 및 비즈니스 리더십과 명확하고 설득력 있게 소통할 수 있는 능력</li> <li>영업 팀과의 전략적 협업 및 다방면적 고객 전략 수립 능력</li> <li>최대 25%의 출장이 가능하신 분</li> <li>학사 학위 또는 이에 상응하는 경력</li> </ul> <h3>You may also have</h3> <ul> <li>데이터베이스 판매 및 주요 클라우드 공급자와의 애플리케이션 배포 경험</li> <li>데이터베이스 프로그래밍 및 데이터 모델 경험</li> <li>데이터 엔지니어링 또는 AI/ML 프로젝트 참여 경험</li> <li>기존 시스템을 현대적이고 확장 가능하며 효율적인 기술 스택으로 전환한 경험</li> <li>MEDDPICC/Command of the Message와 같은 인기 있는 세일즈 방법론/프레임워크 이해</li> <li>MongoDB 및 클라우드 공급자 자격증 보유</li> </ul> <h3>What you do at MongoDB</h3> <p>이 직무는 상황이나 데이터를 심도 있게 분석해야 하는 복잡한 기회를 다룹니다.</p> <ul> <li>설계 및 아키텍처: 대규모 소프트웨어 프로젝트를 위해 확장 가능하고 성능이 뛰어난 애플리케이션, 시스템, 인프라 설계</li> <li>고객 조언 및 가치 전달: MongoDB의 아키텍처 패턴과 최적화 전략을 고객에게 안내하고, 관련 이해관계자에게 비즈니스 가치를 명확히 전달</li> <li>영업 협업: 기술적 발견, 데모, 가치 검증, 프레젠테이션 등 영업 과정에서의 기술적 부분 담당</li> <li>수요 창출: 산업 행사 및 고객 기반 마케팅 이벤트에 참여하여 기술적 이니셔티브를 통한 수요 창출</li> <li>고객 성공: 강력한 고객 관계 구축, 고객 챔피언 육성, 성공 및 만족 보장</li> <li>혁신 및 개선: 필드 피드백을 제품 팀에 전달하는 등 MongoDB 솔루션 및 프로세스 혁신 및 개선</li> <li>교육 및 개발: MongoDB 제품군 및 산업 동향에 대한 지속적인 학습과 자기 개발</li> </ul> <h3>What you will learn</h3> <p>MongoDB 제품군</p> <ul> <li>핵심 데이터베이스 서버: MongoDB 핵심 데이터베이스의 기본 및 고급 기능 숙달</li> <li>Atlas 및 고급 서비스: Atlas(완전 관리형 클라우드 데이터베이스 서비스), Atlas 스트림 처리, Atlas 데이터 레이크, Atlas 전체 텍스트 검색, Atlas 벡터 검색 및 차트에 대한 전문성 확보</li> <li>Relational Migrator: 관계형 데이터베이스의 원활한 마이그레이션 툴</li> </ul> <p>시장 관련 기술</p> <ul> <li>하이퍼스케일러 생태계: 하이퍼스케일러 플랫폼의 클라우드 서비스를 활용하여 복잡한 시스템 설계 전문성 확보</li> <li>보완 기술: Apache Kafka, Kubernetes와 같은 파트너 및 보완 기술 전문성 강화</li> </ul> <p>현대적 아키텍처 설계</p> <ul> <li>설계 패턴 및 방법론: 마이크로서비스, DevOps, 클라