ANALYTICS ENGINEER*IN (m/w/d)

Dein Team Das Data & Automation Team ist Teil der OMR Tech Abteilung und fungiert als Center of Excellence für die Daten- und Prozessoptimierung bei OMR. Wir schaffen die Basis für fundierte, datengetriebene Entscheidungen und reibungslose Abläufe in allen Business Units (Festival, Podstars, Reviews, Education, Jobs). Wir verstehen uns als starker Business Partner: Wir bauen die Brücken zwischen komplexen Datenstrukturen, smarter Automatisierung und echtem Business Impact. Bock auf maximale Freiheiten in einem unternehmerischen Umfeld? Du liebst es, aus Rohdaten verlässliche Datenmodelle zu bauen, mit denen echte Geschäftsentscheidungen getroffen werden? Dann verstärke unser Team und übernimm die Ownership für zentrale Datenmodelle im OMR-Kosmos. Bei uns schreibst du nicht nur SQL: Deine Modelle steuern das Ticketing unseres Festivals, unser Finance-Reporting und unsere Marketingbudgets! Wo du wirklich was bewegst Du übernimmst die Ownership unserer Ticketing- und Event-Datenmodelle in dbt (Staging, Reporting und Semantic Layer) und entwickelst sie eigenständig weiter Du baust ein verlässliches Ticket-Forecasting auf Basis historischer Verkaufsdaten, Pricing und Event-Kategorien auf und schaffst damit die Grundlage für unsere Absatzplanung Du verantwortest unsere Finance-Datenmodelle und baust ein Working Capital Reporting auf, das Forderungen, Verbindlichkeiten und Cashflow transparent macht Du entwickelst unser Cross-Channel-Attributionsmodell über alle Marketingkanäle (u. a. Google Ads, Meta, LinkedIn, TikTok) und machst damit den ROI unserer Marketingausgaben sichtbar Du bearbeitest Ad-hoc-Anfragen aus unseren Business Units eigenständig, von der Auswertung über den Datenexport bis zur Dashboard-Anpassung Du arbeitest eng mit Sales, Finance, Marketing und Events zusammen und übersetzt deren Anforderungen in skalierbare Datenmodelle Was dich auszeichnet Du hast 1 bis 2 Jahre Berufserfahrung im Analytics- oder BI-Umfeld und bereits eigenständig Datenmodelle entwickelt und gepflegt Du bist sicher in SQL und hast idealerweise bereits mit dbt und BigQuery (oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses) gearbeitet Du denkst analytisch undverstehst bestehende Datenmodelle schnell, erkennst Zusammenhänge und entwickelst sie strukturiert weiter Du arbeitest selbstständig, ownst deine Themen und bearbeitest Stakeholder-Anfragen ohne enge Anleitung Idealerweise bringst du Python-Kenntnisse, Grundlagen in Statistik und Forecasting (z. B. Zeitreihenanalyse) oder Erfahrung mit Marketing-Daten (Ads-Plattformen, UTM-Tracking, Attribution) mit Du bringst verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit Was für dich drin ist Die Möglichkeit, dich in einem der spannendsten deutschen Medienunternehmen einzubringen Ein Wohlfühl-Office mit höhenverstellbaren Tischen, Massage-Sesseln, Mini-Gym, Sommer-Deck uvm. direkt im Hamburger Schanzenviertel Von unserem Campus-Team frisch zubereitete Leckereien sowie großes Müsli- und G