Data & Agentic AI Specialist

AI Service Partners (ASP) hilft Unternehmenskunden dabei, GenAI- und Dateninitiativen erfolgreich umzusetzen und zu skalieren, von zentralen Datenplattformen bis hin zu intelligenter Automatisierung, mit Standorten in München und Berlin. Wir arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen und lösen echte operative Probleme, statt Demos zu bauen, und wir bauen ein Team auf, das technische Tiefe mit einer pragmatischen, verantwortungsgetriebenen Umsetzungsmentalität verbindet. Als Data & Agentic AI Specialist bei ASP baust du das technische Rückgrat hinter den Daten- und KI-Initiativen unserer Kunden auf und entwickelst darauf aufbauend die agentenbasierten KI-Systeme. Du entwickelst Pipelines, Integrationen und Dateninfrastruktur, die in echten Produktionsumgebungen von Unternehmen laufen, nicht in Sandboxes, und entwirfst und baust darauf aufbauend Multi-Agent- und LLM-basierte Lösungen, die in bestehende Systeme integriert werden und echte Geschäftsprozesse unserer Kunden automatisieren. Aufgaben Entwicklung, Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, Integrationen und Dateninfrastruktur in echten Produktionsumgebungen von Unternehmen - die Grundlage für alles Weitere, von Reporting über Automatisierung bis hin zu GenAI-Anwendungsfällen Entwurf und Umsetzung von Multi-Agent- und LLM-basierten Systemen, die in bestehende Systeme und Dateninfrastruktur unserer Kunden integriert werden Ausgangspunkt ist die tatsächliche Funktionsweise des Geschäfts unserer Kunden und basierend darauf automatisierbare, KI-native Lösungen entwickeln Integration heterogener Systeme, einschließlich Aufbau von APIs und Konnektoren, um Datenpipelines mit agentenbasierten KI-Workflows zu verbinden End-to-End-Verantwortung für Lösungen, von der Datenarchitektur und dem Agenten-Design bis zur kundenseitigen Umsetzung Qualifikation Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb von Datenpipelines in einer produktiven Unternehmensumgebung Erfahrung im Design und Aufbau agentenbasierter KI-Systeme, einschließlich Multi-Agent-Orchestrierung und LLM-basierter Workflows, in Produktionsumgebungen Praktische Erfahrung in der Integration heterogener Systeme, einschließlich des Aufbaus von APIs und Konnektoren Gute Kenntnisse der Netzwerk- und Sicherheitsgrundlagen im Kontext von Dateninfrastruktur Eine starke Fähigkeit, Geschäftsprozesse zu verstehen und in automatisierbare, KI-native Lösungen zu übersetzen Praktische Erfahrung mit modernen Agent-Frameworks und deren Integration in reale Unternehmenssysteme und Daten Bereitschaft, eine Lösung end-to-end zu verantworten, von der Architektur bis zur kundenseitigen Umsetzung Ein nachweisbarer Track Record in dieser Art von Arbeit, idealerweise an echten, geschäftskritischen Projekten statt internen oder akademischen, ist ein großes Plus Benefits Wir sind ein junges Unternehmen mit starkem Wachstum in den kommenden Jahren, und wir wollen, dass die Menschen, die früh einsteigen, mit uns wachsen, sowohl in der Rolle als auch in der Verantwortung. Die