Head of AI Engineering (F/M/*)

Aus Europa, für Europa – Wir bauen Europas Business-KI. Wir sind amber, ein wachsendes und innovatives KI-Startup. KMUs profitieren davon, wenn internes Wissen sofort nutzbar wird und intelligente Agenten darauf reagieren können. Wir glauben an eine Zukunft, in der Business-KI, einschließlich Agenten, in einer gemeinsamen Plattform zusammenarbeitet, sodass Teams schneller arbeiten, Übergaben nahtlos erfolgen und das Know-how im Unternehmen bleibt. Als Head of AI Engineering (F/M/*) bei amber verantwortest du die technische Weiterentwicklung unserer KI-Plattform – von Enterprise Search über RAG-Pipelines bis hin zu agentenbasierten Workflows. Du führst unser AI-Engineering-Team, setzt die technologische Roadmap gemeinsam mit Product und Geschäftsführung um und sorgst dafür, dass unsere Lösungen sicher, skalierbar und produktionsreif bei über 400 Unternehmen im Einsatz sind. Wenn du Lust hast, die technologische Zukunft eines innovativen SaaS-Produkts maßgeblich zu prägen, dann melde dich jetzt bei uns! Deine Aufgaben Du verantwortest die technische Vision und Architektur unserer KI-Plattform – von in House trained small language models über Vektorisierung, RAG-Pipelines bis hin zu agentenbasierten Workflow Du führst das AI-Engineering-Team fachlich und disziplinarisch, entwickelst es weiter und baust es entsprechend unserer Wachstumsziele gezielt aus Du übersetzt Produktanforderungen gemeinsam mit Product und Geschäftsführung in eine klare technische Roadmap und priorisierst konsequent nach Kundennutzen Du stellst sicher, dass unsere Systeme skalierbar, performant und zuverlässig laufen – von der Modellauswahl über Evaluierung bis zum Monitoring in Produktion Du etablierst Best Practices für ML-/LLM-Ops, Code-Qualität, Testing und Deployment und entwickelst unsere Engineering-Prozesse kontinuierlich weiter Du verantwortest Sicherheits- und Compliance-Anforderungen im Engineering mit – DSGVO-Konformität, ISO 27001 und Berechtigungsbewusstsein sind bei uns keine Nebensache, sondern Kern des Produkts Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich LLMs, Retrieval und Agenten, bewertest neue Technologien und entscheidest, was den Weg in unsere Plattform findet Du bist Sparringspartner für dein Team: Du förderst technische Exzellenz, gibst Feedback und schaffst ein Umfeld, in dem Engineers wachsen können Deine Qualifikationen Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Machine-Learning- oder KI-Systemen in Produktion, idealerweise im SaaS- oder B2B-Umfeld Du hast bereits ein Engineering-Team geführt oder aufgebaut und weißt, wie man technische Teams motiviert, entwickelt und Prioritäten klar setzt Du bringst tiefes Verständnis für moderne KI-Technologien mit – LLMs, RAG, Vektor-Datenbanken, Embeddings und idealerweise agentenbasierte Architekturen Du bist stark in Softwarearchitektur und Backend-Entwicklung, sicher in Python und vertraut mit Cloud-Infrastruktur, CI/CD und MLOps-Praktiken Du denkst strategisch und packst gleichz