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Wir bauen den modernsten Schraubenhändler für den deutschen Mittelstand. Keine passende Stelle dabei? Bewirb dich trotzdem. Die Rolle schneiden wir um dich. Was uns anders macht Unsere Branche bestellt Spezialteile noch per Fax, E-Mail und Excel-Liste. Wir handeln selbst und bauen die Software dafür selbst: von der Anfrage bis zur Lieferung, auf Basis des GSF DataHub und mit AI-nativen Workflows. Wer jetzt dazukommt, ist früh genug dran, um zu prägen, wie alles funktioniert, und spät genug, dass es echte Kunden und echte Daten gibt. Aufgaben Daten & DataHub Den GSF DataHub weiterentwickeln, unsere zentrale Datenplattform auf PostgreSQL, BigQuery und firestore Pipelines in Python bauen, Datenmodelle testen und dokumentieren Integration & Automatisierung ERP, CRM und Lieferanten per API anbinden Prozesse automatisieren: event-driven als Standard, n8n für schnelle MVPs AI & LLM LLMs in echte Prozesse bringen, etwa für Dokumentenextraktion, Routing und Klassifikation RAG-Workflows bauen, die dank Guardrails und Fallbacks auch produktiv funktionieren Plattform & Tools CI/CD mit GitHub Actions und Infrastructure as Code mit Terraform auf GCP betreiben Interne Tools bauen, die Vertrieb und Einkauf gerne nutzen Unser Stack Python · SQL · PostgreSQL · BigQuery · dbt · React · TypeScript · Google Cloud · Terraform · GitHub Actions · n8n · Claude Code Qualifikation Du passt zu uns, wenn … du sicher in Python und SQL bist und schon etwas gebaut hast, über das du gern erzählst, inklusive dem, was nicht funktioniert hat. du in Systemen denkst: Woher kommen die Daten, und was passiert, wenn ein Job um 3 Uhr nachts fehlschlägt? du MVP vor Perfektion stellst, aber weißt, wo diese Regel aufhört. du AI-Tools nicht nur nutzt, sondern an deinem Setup tüftelst und eine Meinung dazu hast, was funktioniert. du ein Problem lieber selbst in die Hand nimmst, als auf Anweisungen zu warten. Pluspunkte sind Erfahrung mit dbt, GCP, Terraform, n8n oder RAG und Branchenwissen im B2B-Handel. Ob Berufseinstieg oder Senior: Uns interessiert, was du gebaut hast. Benefits Stack-Ownership: Du gestaltest unsere Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit. Vom API-Layer bis LLM-Workflow. AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion. Wer Bock hat, prägt Best Practices fürs ganze Team. Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data und Automation Engineers zusammen für kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration. Spannende und herausfordernde Arbeit mit echtem Impact und Wachstum Transparente Vergütung – wir kommunizieren unser Vergütungsmodell klar und offen Regelmäßige Team-Events und Off-Sites Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung Nah am Startup-Ökosystem in Berlin und OWL So bewirbst du dich Schick uns deinen CV, ein Anschreiben brauchen wir nicht. Beantworte uns stattdessen drei Fragen in je einem Satz: Warum du? Warum jetzt? Warum das hier? So