Senior AI Engineer | Construction Tech (w/m/d)

Senior AI Engineer – Construction Tech (w/m/d) München – Hybrid, €80.000 – €100.000 Jahresgehalt, 26–30 Urlaubstage WICHTIG: Wer ausschließlich remote arbeiten will, ist hier falsch. Du willst nicht einfach irgendeinen Code schreiben, du willst KI-Lösungen bauen, die Bauunternehmen täglich entlasten. Du willst Verantwortung übernehmen, nicht nur Aufgaben abarbeiten. Hier geht es nicht um theoretische Modelle im Labor, hier geht es um robuste OCR‑ und NLP‑Systeme, die echte Dokumente verarbeiten. 5+ Jahre Erfahrung, 80‑100 k € Gehalt und ein hybrides Modell in München sind für dich Normalität, nicht Ausnahme. Unser Kunde Das Unternehmen ist ein B2B‑SaaS‑Scale‑Up im Construction‑Tech‑Umfeld, das mit einer KI‑gestützten Supply‑Chain‑OS die digitale Abwicklung von Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen für Bauunternehmen ermöglicht. Mit rund 60 Mitarbeitenden und Sitz im Herzen Münchens zählt es zu den Marktführern in Deutschland und arbeitet mit den größten Bauunternehmen zusammen. Warum diese Rolle spannend ist Hohe Vergütung – €80‑100 k p.a Direkter Kundeneinfluss – deine Arbeit ist sofort sichtbar im Tagesgeschäft der Kunden Leadership‑Chance – klarer Pfad zum Team‑Lead Modernes AI‑Tooling – Claude, Copilot, Cursor im Daily‑Workflow Hybrid‑Modell – München, mindestens zwei Tage vor Ort, keine Reisetätigkeit Aufgaben Lead MLOps Prozesse: Infrastruktur auf Azure betreiben, skalieren und sichern End‑to‑End‑Lifecycle: Von Pipeline‑Design bis Produktions‑Deployment KI‑Features implementieren OCR/NLP‑Lösungen entwickeln: Strukturierte Daten aus Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen extrahieren Unsicherheits‑Schätzungen einbauen: Dokumente bei Zweifel automatisch zur manuellen Prüfung weiterleiten Qualitäts‑ und Engineering‑Standards etablieren, Tooling voranbringen Kunden‑ und Produkt‑Abstimmungen unterstützen, technische Expertise im Sales‑Dialog einbringen Kolleg*innen technisch mentorieren und den Weg zum Team‑Lead aktiv mitgestalten Qualifikation Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML Engineering inkl. MLOps Ownership Sehr starke Python‑Kenntnisse und Praxis mit Azure (Produktionsumgebungen) Expertise in NLP und Bildverarbeitung (OCR) sowie sauber getesteter Code Fließend Englisch und Deutsch (C1+) und Bereitschaft, 2 Tage pro Woche im Münchner Office zu sein Erfahrung mit Terraform von Vorteil, aber kein Muss Proaktive Kommunikation, Hands‑on‑Mentalität und Fokus auf lösungsorientiertes Arbeiten Was hier nicht funktioniert Keine Deutschkenntnisse – Kommunikation mit Kunden und Team ist unmöglich Rein akademischer Hintergrund ohne produktive Deployments – wir brauchen Praxis Unwilligkeit zum hybriden Arbeiten – mindestens zwei Tage vor Ort sind Pflicht Fehlende Python‑ und Azure‑Skills – Kerntechnologien der Plattform Benefits Attraktives Gehalt von €80‑100 k p.a. 4,5‑Tag‑Woche bei bis zu 30 Urlaubstagen Hybrid‑Modell mit zwei festen Home‑Office‑Tagen pro Woche EGYM Wellpass oder BahnCard als Wahlleistung Firmenwagen zur privaten Nutzung