Senior Product Manager Service Cockpit (m/w/d)

Wir suchen … a ls Senior Product Manager:in Service Cockpit entwickelst du einen intern getesteten Prototypen zu einer produktiven Anwendung weiter. Damit können unsere Servicetechniker:innen Wärmepumpen aus der Ferne prüfen, Fehler schneller eingrenzen und sichere Einstellungen vornehmen. Dein Ziel: weniger Vor-Ort-Einsätze und ein Werkzeug, das im Servicealltag wirklich hilft. Du verbindest Daten aus verschiedenen Herstellerwelten und baust das Produkt selbst, mit AI als deinem Entwicklungsteam. Du spezifizierst, gestaltest, baust, bringst es live und betreibst es. Ein eigenes Entwicklungsteam gibt es für diese Rolle nicht, und es wird keines geben. Wer Tickets schreiben und übergeben will, ist hier falsch. Wenn Du daran Spaß hast das Service Cockpit gemeinsam mit unseren Techniker:innen von der Discovery bis zum Betrieb aufzubauen , den intern getesteten Read-only-Prototypen in kurzen Zyklen zu einer stabilen Produktivanwendung weiterzuentwickeln und die technische Basis selbst festzulegen ein kanonisches Datenmodell für unsere eigene Wärmepumpenplattform sowie die Systeme von Buderus und LG zu definieren und mit unserem Datenteam umzusetzen fehlende Messwerte, unklare Fehlercodes, technische Datenlücken und fehlende Zugänge mit Analytics, HEMS, Platform, IT, Security und den Herstellern zu klären sichere Schreibzugriffe für ausgewählte Einstellungen zu bauen, Rollen und Berechtigungen abzustimmen und wiederkehrende Wartungsaufgaben aus der Ferne zu automatisieren am echten Fall mit unseren Techniker:innen zu arbeiten, vermiedene Anfahrten und die First-Time-Fix-Rate zu messen und die Plattform danach auszubauen: mit Kundenreporting, Predictive Maintenance gemeinsam mit unserem Data-Science-Team, weiteren Assetklassen, einer nativen App und der Anbindung an unsere Serviceprozesse Und Dich hier wiedererkennst Erfahrung & Ownership: Du bringst mindestens fünf Jahre Erfahrung im digitalen Produktmanagement, in Product Engineering oder mit Datenprodukten mit. Du hast Produkte selbst bis in den produktiven Einsatz gebracht, Verantwortung für ein unfertiges Produkt übernommen, eigene Prioritäten gesetzt und gemessen, ob deine Lösung im Alltag tatsächlich etwas verbessert. Build-Erfahrung: Du hast eigenständig funktionierende Anwendungen mit AI-Coding-Tools gebaut . Im Gespräch zeigst du uns, was du entwickelt hast, und erklärst deine technischen Entscheidungen. Datenverständnis: Du kannst dich in unbekannte Sensor-, Zeitreihen- und API-Daten einarbeiten, Zusammenhänge erkennen und benennen, welche Werte oder Zugänge fehlen. SQL und BI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag. Du musst nicht jedes Datenproblem allein lösen. Du löst es mit AI, unserem Datenteam und Tech und weißt, was du dort anfordern musst. Produkturteil: Du entwickelst professionelle Oberflächen für Menschen, die unter Zeitdruck arbeiten. Deine Entscheidungen leitest du aus den Aufgaben der Techniker:innen ab, nicht aus den Feldern, die ein System zufällig liefert. Schnittstellena